5分钟科普“小程序麻将软件神器!详细开挂教程

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。凡诸如此种场景可谓多的不得了
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2024微乐麻将插件安装开挂技巧教程

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、然后输入自己想要有的挂进行辅助开挂功能

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2024微乐麻将插件安装ai黑科技系统规律教程开挂技巧

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行业分析是对于行业产业链和价值链进行分析 ，了解行业格局和行业趋势
，发现行业机会的一种分析，往往比较常见是麦肯锡等咨询公司会进行分析 ，另外在新兴的商业分析领域也是必修课 。

产品经理的一门必修课
，如果产品经理想往上走，成为行业专家 ，必须对于行业规律有深刻的理解和洞察
。另外如果是要换工作
，则需要选择一个高增长的行业，这样个人的价值也能够最大化。另外公司高层的管理者这个也是必须观察的事情 ，因为他们需要站在行业的高度来看企业的发展机会
，并制定相应的策略 。

行业分析分为5步:

1. 行业定义（哪一块蛋糕）

2. 行业规模与前景（蛋糕的大小与质量）

3. 产业链各环节的基本态势（蛋糕是怎么生产的）

4. 竞争分析（竞争对手是否足够强）

5. 协同性分析（是否有能力抢下蛋糕）

5. 结论

为什么要定义，因为只有定义清楚行业边界 ，才可以确认后续的一系列内容，反之如果定义不清楚
，会发现和别人沟通产生巨大的分歧
。这个如果你对于行业不太熟悉，可以和行业专家进行沟通确认。首先要知道你所属公司的盈利模式 ，以OTA为例
，本质上是渠道，那么公司挣的是渠道生意 。所以重点看这个行业的渠道 ，这个就是这个行业的定义
。

为什么要看市场规模

因为行业都是因为解决了问题而存在
，这个问题的大小决定了行业的价值，而这个价值是通过行业规模来进行量化的。而一个公司在行业中存在 ，肯定是解决了这个行业节点的一些问题
，这个节点的规模就是公司能够挣到的最大的市场规模 。任何公司和个人都存在机会成本的问题，同样的投入肯定希望产出最大化 ，所以选择一个足够大的规模是必须要决策的
。

如何观察行业规模

行业规模需要看行业整体规模和细分行业规模。而整体/细分市场规模又分为存量市场规模和增量市场规模
，存量代表目前当前的蛋糕有多大，增量代表未来是否可以持续扩大 。因为公司追求的是持续的利润 ，所以如果行业没有未来，说明我们只能追求短期的利益。

存量市场规模

需要运用top down的方法
，从上往下分析
。首先你所在行业整体规模怎么样，其次是你所在行业节点的规模 ，其次这其中互联网行业的节点规模
，然后是你们公司的市场规模。举个例子，以酒店行业为例 ，首先是整个酒店行业的规模
，比如是10亿，然后酒店行业其中30%的营销费用用来获客 ，那么营销节点的费用是3亿 。接着其中50%的费用是用在线上渠道中
，那么互联网行业的节点规模是1.5亿，然后你们公司一年能够挣5千万 ，那么你们占据互联网行业的规模是33%
。

增量市场规模

看行业的增量规模
，主要看行业增速与驱动因素。行业增速，反应了未来空间会有多大 ，驱动因素反应了行业为什么会增长 。

行业增速

一个行业的增速反应了未来的空间大小，以及行业目前所处的阶段
。任何一个行业都有生命周期
，都符合这个基本的基本的成长曲线，观察行业增速可以反应行业目前处于行业的那个阶段。行业越处于前期 ，增速越大
，反之越成熟增速越趋缓 。

驱动因素

行业的驱动因素一般取决于供需关系的变化，市场格局 ，政策影响
。分析维度有很多
，比较常见的有收入与和成本，需求和供给。以用户量增长为例 ，例如在线酒店行业的增长来自于OTA用户的快速增长
，例如美团渠道下沉激活了三四线城市的酒店预订业务，导致了行业快速增长 ，这个就是由于用户量的增长导致 。而客单价增长
，以美团酒店为例，在线酒店业务客单价的提升 ，主要是由于酒店行业的用户以前很多都是学生，消费能力有限
，在工作后收入开始增长，开始选择更加优质的酒店 ，这样带动了整个整体客单价的增长
。

说了这么久行业规模
，那么定量应该看那些维度

主要看四个数字：GMV，利润 ，用户
，订单。这四个数字基本覆盖了行业分析的一些关键指标，包含了互联网公司的工具型与电商类的公司 。

GMV：反应了这个整体规模 ，如果规模越大吸引力越大。

利润：反应了行业的盈利能力
，如果行业的利润率越高，说明质量很高 ，同时也反应了行业竞争并不激烈
。

用户数：反应了行业的服务的人群大小。

订单数：反应行业的消费频次 。

为什么要了解行业服务的价值链条
，这个主要是为了观察行业的价值链条里面我们是否有额外的机会
。你需要了解这个行业是由哪些链条组成的，哪些环节是核心环节 ，你是否有机会参与进来。例如**行业中，50%的利润被院线占据
，如果你有能力参与或者替代现有院线，那么你就能获得很大的利润空间 。

B端和C端客户现在是怎么样被服务的？

这个需要绘制整个行业的服务链条 ，每个节点对于上游和下游提供了什么价值
，才会让整体链条运转起来，这个便于对于整个行业建立整体的框架
。

客户/用户法服务痛点和未需求有哪些？

这个比较关键 ，分析这一步是为了发现行业机会。如果行业在服务节点上有痛点
，而且没有被满足，这就是我们的机会 。常见的分析维度有两个：帮助现有用户/客户提升效率或者节省成本
。如果在节点上有痛点 ，已经被满足
，但是我们有能力做的比他们更好，这也是我们的机会。比如OTA中酒店平台的存在是因为酒店行业非常分散 ，基本只服务于周边的用户
，触达效率很低 。同时用户端主要是差旅用户，而差旅用户经常要到陌生城市中 ，因为对于陌生城市不了解，选择酒店非常麻烦
。酒店平台的存在帮助用户能够提升找酒店的效率
，帮助商户触达了更多的用户，提升了获客的效率。

分析行业节点的竞争格局 ，是为了分析自己是否能够赢 。因为行业的竞争对手肯定不止一个
，你想要占据空间，必须要能够赢对手才行。竞争格局分为横向的格局和纵向的格局 ，看横向的格局主要是你有哪些竞争对手
，竞争对手分别的优劣势是什么，这样便于分析自己如何能够赢
。纵向的格局主要是分析议价能力 ，因为如果你的上游或者下游过于集中
，自己的溢价能力就会变弱，只有自己拥有充足的议价能力 ，才能对于利润有话语权。

看行业格局看什么？一个是定量的指标
，一个是定性的指标 。

定量的指标就是集中度，可以看行业前10在整个行业的规模占比 ，如果高于80%，说明集中度非常高
，切入的机会非常小，如果在30%~80% ，集中度属于比较正常的份额
，如果小于30%，说明行业集中度很低 ，行业很分散
。

定性的指标
，主要看竞争对手的优劣势，看竞争对手占据了哪块市场 ，服务于哪些人群
，提供了什么价值，依靠什么能力占据的。这样结合市场趋势来看 ，看是否有市场空间来进行切入 。以美团和携程对比为例
，携程主要占据的一二线城市中高端的商旅用户，而美团主要占据的是低线长尾城市
。

协同性分析主要是说明企业是否有能力进入这个市场。因为这个进入一个新行业肯定需要一些能力支持 ，但企业现在不一定具备这个能力，如果不具备企业需要重新搭建
，除了成本高外，还需要交很多学费 ，这样可行性就比较低 。反之如果企业已经具备了这些能力
，则比较容易进入
。企业常见的能力，有研发能力 ，渠道能力
，供应链整合能力，大规模人员管理能力等。例如小米手机进入电视机行业 ，有非常独特的渠道和用户优势
，所以很快就占据了这个行业的大部分份额 。阿里巴巴拥有强大的零售业务管理能力，所以基本只要和零售相关的业务 ，阿里都能快速覆盖并占据市场
。反之
，类似于本地生活的业务，阿里的协调效应就没那么强 ，这也是阿里在口碑业务上没有那么顺手的原因。

回答你，互联网数据分析关键在增长

所谓数据分析
，其本质就是业务分析

而业务分析的核心工作就是增长业绩

如果放到互联网行业，无非分为三个方向

用户增长 ，使用量增长
，变现能力增长

而对应的整体流程:分为三个步骤

增长可行性评估和方案借鉴寻找并确定增长点的范围短平快的增长实验工作流程

其中实验流程包括2个方面的要求

因此，如果你想做好互联网数据分析工作

第一 ，你必须具备一定的软硬件基础

软件上
，你必须具备数据分析能力，一定的用户心理学能力 ，以及MVP团队能力

硬件上
，你必须具备数据基础，ABtest的环境 ，以及测试工具平台 。

第二
，你必须掌握一定的具体实操方法

在流程上你绕不开AARRR五棍流:获客，激活 ，变现，留存
，转介绍。其中包括大量可复用且优秀的实践方法
。同时，你需要充分利用上瘾模型来研究裂变 ，流量池等增长路径
，不断突破创新运营模式。

正所谓实践出真知，也就是说互联网数据分析都是依托增长实验来进行的 ，那么如何进行增长实验呢？下面有方法:

增长实验的五步法

首先你要通过数据分析与业务事实来收集实验想法?
，并且形成自己的假设 。其次通过定性定量或者综合评分的方式，将假设进行优先级重要性排序设计实验指标 ，明确实验的对象
，并制定出具体的落地实施方案，撰写PRD将实验需求转化为产品功能 ，数据埋点
，测试上线，开始周期实验最后分析实验结果的可用性和价值 ，评估下一步推广或改进方向

至此互联网分析整体框架和落地方法OK了

那么接下来一个最头疼的问题就是:如何发现这个增长实验的假设呢？

羊毛出在羊身上，其实回归到本质上来看

这个问题就不难了
。所以你还是得回到公司业务本身上来分析查找原因。

发现增长机会的2大步骤

首先你需要分析业务数据
，从宏观到微观，从定性到定量 ，从业务属性到用户属性等基础角度出发寻找增长乏力点 。其次
，根据公司数据基本面做前提，深入挖掘用户对象的行为数据 ，周期规律
，以及用户分群行为等，结合转化率与客群营销来展开分析实验
。

总之 ，互联网数据分析关键点在增长

没有固定的分析套路
，讲究灵活运用，快速实验验证。

OK ，就聊到这了
，希望对你有所帮助 。

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